每日科学（2012年1月25日）——意大利研究人员使用两个高速算法来分析拥有超过50亿用户的社交网站Facebook用户之间的连接，证实了Facebook具有非常健壮的网络结构。这项研究成果发表在国际期刊《社会网络挖掘》中，显示了Facebook的社区结构定义得很好并遵循着这样一种统计法：少数用户拥有大量关系连接以及大部分用户的关系连接比较少。
来自于墨西拿大学数学系的埃米利奥•费拉拉，使用隐去姓名的Facebook数据，并用两个复杂的算法来研究拥有数百万用户的Facebook网络结构。他的研究表明，Facebook社交网络和现实世界中的社交网络相类似，具有社交系统的三个属性。首先，它证实了“小世界”的效应，这通常被称为“六度分割理论”，它可以通过极少数彼此的朋友或关系节点连接到大多数社交成员。其次，Facebook遵循着大多数用户拥有少数连接的规律。越来越少的用户拥有越来越多的连接数，只有极少数用户拥有数量庞大的连接数。第三，Facebook说来更像一个具有用户交互的社区而不仅仅是一些个体的集合。
人们或许会想象随着Facebook社交活动的普及与活跃，显而易见可以认为它是拥有亿万用户的最大的Web“应用”。然而，为了证明它确实是一个社区型网络，费拉拉进行的统计分析是必要的。根据已得到的证明，人们可以对Facebook的网络结构进行更细致的调查，这对其他社交网络如Twitter和LinkedIn等应用进行分析提供了参考价值，找出它们的相同与不同处，也可以给此类社交网络的建设者和运营者提供参考。此项研究也给自然世界的研究提供了一个更好的方向，如可以用此种方法研究离线人类社区、昆虫群体或突发性疾病的传播等。
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