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浏览别人的朋友圈，你能推测出很多人的心理状态，有些人总喜欢抱怨生活中的烦心事，或者晒出超可爱的猫咪照片。同样的思路，研究者用推特研究了不同地区的整体幸福感。他们发现，不同地区的常用词并不总能反映当地的幸福感；然而，只要把3个词移出预测模型，准确率就能瞬间提升。这3个词就是“好”（good）、“喜爱”（love）、和“哈哈哈哈”（LOL）。这项研究发表在《美国科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）上。
“我们更为频繁地用社交媒体来适应疫情常态，在线上和不能见面的家人朋友保持联系。”新加坡国立大学（National University of Singapore）计算语言学者科基尔·扎伊德卡（Kokil Jaidka）说道，“我们的用词不仅能体现我们作为个体的想法和感受，也展现了我们所身处的群体状态。”
有一种常用而简单数据处理方法，就是将词与正负面情绪相关联。但当这些统计数据与评估幸福感的电话调查进行比较时，扎伊德卡说，它们并不能准确反映当地的精神面貌。
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为了找到原因，扎伊德卡和斯坦福大学（Stanford University）的同事约翰尼斯·艾希施泰特（Johannes Eichstaedt）一起，分析了美国数十亿的推特。他们发现推特中有几个最常用的词，就是“好”（good）、“喜爱”（love）、和“哈哈哈哈”（LOL）。
“这些词实际上破坏了整个分析，当单纯地去掉了这三个词时，我们得到了算不上完美但更准确的幸福感评估。”为什么会出现问题呢？扎伊德卡说：“网络用语和常规口语完全不是一回事，英语词汇已经在不同情景下发展出了不同的含义。”
以“哈哈哈哈”（LOL）为例，“我用‘哈哈哈哈’发推特的时候，有时是调戏（‘嘿嘿嘿’），有时是讽刺、厌恶（‘呵呵’），有时则是纯粹的吃惊（‘哈？’）。而90年代设计的研究方法把‘哈哈哈哈’作为幸福感指标时，它还只有‘大声笑’（laughing out loud）的意思。”
还有很多词并没有这么具有误导性，艾希施泰特说道。“我们的模型显示，像‘兴奋’（excited）、‘好玩’（fun）、‘机会’（opportunity）、‘有趣”（interesting）、‘棒’（fantastic）这些词，则是能更好衡量幸福感的词，看数据就知道了。”
能够准确读出群体的情绪绝非儿戏。“这对新冠疫情下的现在而言至关重要，我们面临着心理健康的危机。我们已经在问卷的数据中看到了显著下降的幸福感，虽然不算史无前例，但起码是近十年来的最大下降幅度。”
毫无疑问，在未来我们有更多享乐和追求刺激的可能，不管发状态时用不用“哈哈哈哈”。
翻译：Edna
审校：王昱
引进来源：科学美国人
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