2016年,GOOGLE突然发布了ALPHAGO软件，它可以和专业级的围棋选手抗衡。因为围棋的复杂性，此消息立刻引起社会的反响和关注。有人认为这是认知技术的重大进展，机器人学习人类的思维方式让人类应引以为豪的思维方式不复存在。顿时觉得复仇者联盟2里的“奥创”到来了。

无独有偶，GOOGLE在智能汽车或无人驾驶领域也展现出来类似的技术应用，无人驾驶的成熟度已经相当之高。车辆的学习能力非常强。人工智能这种认知技术会将一切领域重新定义。无人攻击机,无人驾驶汽车，机器人和大数据都回不断传来进展。它会改变人类社会和企业环境。认知计算的能力能像人类思维一样去思考在今天看起来似乎已经非常接近了，甚至在稳定性上还超越了人类。当然，人类也肯定会有一定恐惧心理和担忧，因为随着技术发展，如果认知技术的机器人产生了自我意识，并且和人类抗衡，人类一定是会输的，因为人类需要吃喝和休息，有情感需求，厌恶重复性的劳动。而机器可以高效率的学习，并且不受制于身体状态，不间断的运转，这是人类不可能比拟的优势。

情感缺失是问题吗？

在科幻小说里，有情感的电脑和机器人最终总会成为具有破坏力的祸害。在实际生活中，人们感知到的情绪一般是消极的。一般认为因情绪做出决定是不明智的。大多数人认为机器人应该是理性的、科学的、有逻辑的、不情绪化的，但科学家们并不同意。他们表示，太多情感会导致不理性的行为，太少的情感也会。

爱荷华大学医学院神经科学教授安东尼奥•达玛西奥博士和M.W. 凡•艾伦发现了关于情感如何影响决定的重要依据，在患额叶综合征的病人身上，大脑皮层和边缘系统之间的联系被破坏了，这使得达玛西奥博士有机会研究在逻辑和情感不交缠在一起的时候，人脑是怎样运作的。病人看起来十分有逻辑、十分聪明，但是毫无情感。你可能会认为这些人行为十分理智，有些时候他们确实是这样的。但是实际上，缺乏情感更多是一种障碍而不是一种帮助，情感流逝的同时人的推理能力也会降低。达玛西奥博士这些逻辑性强的病人实际上并不能做出理智的决定，即使是极简单的决定，他们也会考虑到各种可能的选项，和自己不停地辩论哪一个方案是最好的。病人的理性状态阻碍了他做出最简单的决定。“虽然情感被视为比较原始的现象，”斯蒂夫•格兰特说，“它们确实是智慧的一个重要方面。”

缺乏情感的输入所造成的问题不只是犹豫不决，患有额叶综合征的人还会不停地做出相同的错误决定。他们“借给”病人2000美元作为赌博基金，告诉他们要尽可能少输钱、多赢钱。桌子上有四副牌，玩家每次翻开一张，根据结果获得货币奖励或者受到惩罚。没有人告诉玩家怎样决定具体的奖励和惩罚。其中，两副牌中包含100 美元的奖励，但中间也夹杂有高达1250 美元的惩罚；另外两副牌包含50 美元的奖励，中间夹杂有低了许多的惩罚—不超过100 美元。“正常”的玩家会尝试全部的四副牌，但是很快就会意识到含有高报酬，即100 美元的牌太危险了，会让他们濒临破产，于是他们就会转向50 美元低风险的牌，然后翻开这副牌中更多的牌。患有额叶综合征的玩家却会翻开更多含有100 美元的“危险”的牌。经常在游戏刚过一半的时候他们就已经输掉了全部的钱，需要去借更多。但是甚至在借了更多的钱后，他们还会坚持之前的行为模式，负面的输出并没有阻止他们。

我们会将危险的牌和不好的感觉、将更加安全的牌和好的感觉联系在一起，这样我们就会被拉到安全的牌上。另外，大多数人做出错误决定后会感到惭愧，这种感觉能让人们注意避免重复犯错。病人没有将情感和每副牌的可能结果联系在一起，做出错误的决定也不会觉得惭愧。因此，他们不可避免地一次一次重复糟糕的决定。这不仅在棋牌游戏中，还会在生活中造成问题。病人也会在其他方面重复错误：在错误的投资上造成损失、开启考虑不周的新商业活动、与不合适的人结婚……达玛西奥博士总结说，情感是“推理机制中不可缺少的一部分”。确实，人工智能在维持注意力和制定优先权的问题上也有困难。它们也倾向于一遍一遍做出相同的决定，不管这个决定导致的结果是好的还是坏的，而且它们也不擅长做决定。人类可以凭直觉从60 个选项中剔除50 个，电脑却很难复制这样的排除过程。

无人驾驶，最重要的是时机

所以，话题说回汽车，对于无人驾驶而言，完全没有情绪的机器会有判断效率和对错误判断没有恐惧感的问题，而给机器人注入情绪和自我意识，人类真的担心培养出来了“奥创”。这似乎真的是个博弈的问题。

当然，积极的地方还是较多的，各个行业和职业的专业知识及技能的学习，人类都遇到了不同的瓶颈。新协议，新法规，新技术，新模式的产生，培养和训练人类的所需能力时间和成本都与日俱增。并且，90%的技能都不具备长久的实用价值，在飞速发展的时代，用不了几年，有会有新的变化。在这样的情况下，认知技术就显得非常有用。就以驾驶技术为例，人类学习驾照到能够上路，再到能够熟练驾驶，有很多人需要1到2年的时间。其间还不乏出现交通事故的风险。新法规，新的交通环境，日益俱增的机动车数量和复杂的交通环境，让新驾驶员的融入难度会不断增加。机器人认知技术的高效，从驾驶技术的掌握，到交通法规的学习，获得互联网上的交通路况，天气等相关数据也都一气呵成。仅仅对无人驾驶这项技术认知科技就有如此大的意义，在很多其他的领域价值更大。

当然，当前的法律法规的是这项技术的障碍。对于交通事故的鉴定，无人驾驶汽车参与交通的过程中，车和人谁是责任人？万一有事故，是车子的责任么？有人驾驶和无人的法规标准也一定是不同。这些问题，对政府而言一定是个话题。

即使放在智能或无人驾驶还没有普及的今天，认知科技也已经应用到了汽车出行的领域，车险就正在完善认知型车险系统。几乎所有认知系统所产生的数据，对保险业来说所有价值。天气数据，也不例外。在美国每年由天气带来的直接交通损失高达5000亿美元，结合平时的天气数据、驾驶习惯。驾驶环境、驾驶路线等数据，通过风险评估系统和资料库的检索，分析客户具体情况、识别骗保欺诈，最终可以为车主出具最经济、最适合的保险保单。这对车主来说非常便捷且实惠。最关键的是，它可以根据数据推算出来驾驶风险，提前规避驾驶风险。再加上智能化比较高的汽车本身，已经具有很强的主动安全性能。比如特斯拉现在的车款已经可以实现在自动驾驶模式下，正常的并线后超车这样的功能。对于一般驾驶环境而言，这已经足够便利且安全了。我们依然记得在5年前，连自动辅助停车功能都能让我们眼前一亮，今天的技术革新确实已经进步够大了。

国情不可忽略

坦诚而言，无人驾驶技术带来的社会影响，对中国而言是大于国际上其他国家的。因为我们的交通环境最为复杂，在交通法规上的临界点最多，有时候很难通过单一的维度标准来衡量一个行为是否违规违章。但好处也是显而易见的，目前的驾驶员技术和安全守规意识参差不齐，甚至整体水平偏差。无人驾驶技术如果能普及后，机器的参考标准是相对统一化的，对交通秩序的维护和建立有着绝对上的利好。而且，像百度这样的国内的科技公司，也在研发或完善自己的无人驾驶产品。在4月份的北京车展，用长安睿驰做的无人驾驶试装车，将从重庆出发，沿高速路开往北京。而且在两会期间“吉利汽车董事长李书福加快自动驾驶立法”的提案也预示着这项技术走向社会和市场的迫切性。在这方面，我国的自主品牌的研发队伍和投入的确不小，以长城、北汽、上汽、长安都进入了这一领域。当然，自动驾驶和无人驾驶还是有很大区别，自动驾驶严格意义上，还是由人来主导的一种辅助驾驶，但是这是迈向无人驾驶的一个过程。从整体社会需求上看，无人驾驶还是很受欢迎的，因为机器不会疲劳、愤怒、酗酒或分心。这些都是人类的驾驶风险。

汽车企业将来和科技公司的融合，讲成为下一个合作或颠覆的话题。至少至今为止，特拉斯把自己明确的定义成科技公司，而非汽车企业，从战略和策略上，这也是个不错的选择。话说特斯拉，最近汽车圈的从业者朋友圈一定被22万的MODEL3刷屏了，而且很多普通消费者都表示说愿意去尝试买一台。毕竟过去虽然特斯拉也能赚足眼球，但毕竟属于富人的玩具，但这一台车的价位就有本质的不同了。不过大家别忘了这是美国的售价，在中国后买多少钱？粗略计算加上运输费、关税、增值税，在国内应该也将近40万了。当然，即使如此，MODEL3现在的网上预订，据说还没过24小时就已经十几万人了，订金每人8000块。车子还没在中国上市，就接到这么多现金，对卖车一直亏损的特斯拉，这绝对是个好消息。在未来的布局上，降低成本确实应该是他们的首要任务，斥资50亿么远的电池厂陆续投产，电池生产成本将降低30%。与此同时，若在中国市场能够寻求到国产化的渠道，对于如此重视新能源的汽车消费大国，特斯拉会更如鱼得水。

对于大众消费者而言，近些年的新科技、新能源方案确实是层出不穷，虽然都还算不上成熟，但确实已勾勒了一个大致的蓝图。当然，未来汽车行业的挑战是巨大的，无人驾驶+新能源驱动形式的改变，其实真的是在重新定义汽车。