增强学习是机器学习的重要方向，也是人工智能研究的热门领域。它的特点就在于能够使学习对象在只给定基本规则的情况下，自己积累数据，总结规律，最后达到成功完成任务的目的。也就是说，在增强学习模式下，智能体只需要了解行为规则，而不需要了解行为策略，行为策略是在与环境的相互作用中逐步学习而来，而学习的驱动因子就是奖惩机制的设定，如智能体的行为有助于目标的达成，则获得一定奖励，如智能体的行为有害于目标的达成，则获得一定惩罚，而后模型根据奖惩数据，对智能体的行为进行调整，直至达到满意效果为止。此外，深度神经网络的出现，更是为增强学习提供了一个有力有效的工具，结合了深度神经网络的增强学习算法是目前增强学习方向的前沿。

　　本展品以蜜蜂为主要形象，通过游戏软件，将体验和展示结合，多角度传输信息，展示增强学习的特点。