作为亚马逊的送货司机，斯蒂芬•诺曼丁(Stephen Normandin)近4年时间，在凤凰城奔走递送包裹。然后有一天，他收到了一封自动邮件，追踪他的算法断定他没有做好自己的工作。这位63岁的陆军老兵惊呆了——他被AI机器解雇了。
诺曼丁说，亚马逊惩罚了他，因为他无法控制的事情妨碍了他完成送货，比如被锁住的公寓楼。他说自己对被解职感到很难过，并为自己强烈的职业道德感到自豪。
“我是个老派的人，我为每一份工作付出110%的努力。” 诺曼丁说，“这真的让我很难过，因为我们谈论的是我的名声。他们说我没干，其实我很清楚我干了。”
对于几十年来机器人将取代工人的预言，诺曼丁的经历似乎的一大实证。在亚马逊，机器通常是老板——雇佣、评价和解雇数百万人，几乎没有人的监督。
亚马逊成为世界上最大的在线零售商，部分原因是将其庞大的业务外包给算法——旨在解决特定问题的计算机指令集。多年来，该公司一直使用算法来管理其在线市场上的数百万第三方商家，这引发过一些投诉，卖家被错误地指控销售假货并抬高价格后被赶走。
而亚马逊越来越多地将人力资源操作让与机器，不仅使用软件管理仓库里的工人，还使用软件监督外包司机、独立送货公司，甚至办公室员工的表现。熟悉该战略的人士表示，亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯认为，机器做出决策的速度比人更快、更准确，这降低了成本，给亚马逊带来了竞争优势。
亚马逊在2015年开始了Flex快递服务，外包司机大军很快成为了公司快递机器的关键组成部分。通常，Flex司机会在离开之前处理亚马逊货车上没有装载的包。Flex司机不能让客户等待，而是确保包在同一天送达。他们还处理大量来自亚马逊全食超市连锁店的即日杂货配送业务。Flex司机在流感大流行期间帮助亚马逊保持运营，在Uber和Lyft的工作中断后，他们非常高兴能赚到每小时25美元。
但一旦司机注册，Flex司机就会发现算法正在监视他们的一举一动。他们说送到的时候真的送到了吗?他们是在规定的窗口完成路线吗?他们是把包裹放在门面前，而不是按要求藏在花盆后面吗？亚马逊的算法会对源源不断的输入数据进行扫描，以获取最佳模式，并决定哪些司机获得了更多的路线，哪些司机被解雇了。司机还有评级，包括四类:出色、优秀、正常或危险。
彭博社采访了15名Flex司机，其中4人表示自己被错误解雇，还有一些前亚马逊经理表示，这个基本上自动化的系统无法充分适应司机每天面临的现实挑战。这些前管理人员表示，亚马逊知道把工作委托给机器会导致错误和破坏性的头条新闻，但他们认为，只要司机可以轻易更换，相信算法比付钱让人调查错误解雇更便宜。
而诺曼丁绝不是被AI监工解雇的第一人，此前，亚马逊公布的一份文件显示，亚马逊超过900名员工都是被AI系统监工解雇的，被解雇的理由是，工作效率太低。难怪贝佐斯要去太空旅行时，超10万名网友请愿让他别回地球了。
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