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六个小技巧,轻松识别病毒式新闻谣言

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“在德国袭警案件中,聚集的难民中出现了伊斯兰国的旗帜。”这样的新闻让The conversation的网站邮箱提示音不断响起。“最新发布的图片表明似乎一切都确定了”。这张有问题的图片意图表达一群手持伊斯兰国旗帜的叙利亚难民袭击了德国的警察。


对那些反对接收难民到欧洲避难的人来说,这个新闻简直是天赐良机。在一些极右派的组织,比如English Defence League和Pegida UK的推动下,这张图片很快就传遍了社交媒体。同时,正在写这篇文章的同时,该新闻网页声称已经被分享了超过300,000次。


可是问题是,这个照片实际上三年前就有的了,而且与难民危机根本没有一点关系。事实上,这个照片应该是2012年发生在德国波恩的一次极右政党箴北威州党成员和穆斯林之间的对抗事件。媒体们争相报道这个骗局,包括Vice杂志、英国独立报、镜报,还有众多的推特用户也参与其中。


数字时代的新闻传播速度远远高于从前,谎言和骗局同样如此。就像是报纸上新闻的撤回和校对,线上反驳和最初的误报相比,产生影响的程度一般不会更大。作者在其他地方也同样提倡者这样一个准则:数字校对是当代记者的必备技能,学术机构也开始提供必要的培训。


对于普通人来说,他们开始用一种更加复杂的方式来看待网上的内容。他们不再满足于读新闻,现在,他们更想理解背后的过程。幸运的是,这篇文章中,作者给出了几个相对简单有效的检查方法,这些方法不需要专业的知识或者昂贵的软件。以下为充满好奇的新读者们介绍六个免费的,简单的检验网络媒体的小工具。


反向图片搜索
反向图片搜索引擎不仅仅是最简单的检验工具,同时也是证明所谓“走漏的”伊斯兰国难民图片是假新闻的工具。两个最受欢迎的搜索引擎,Google图片和TinEye的搜索结果都表明含有伊斯兰国旗帜的图片出自2012年的新闻。下面的网站截图可以看到,“伊斯兰国难民”的新闻就这样不攻自破。


当这个新闻发布在红迪网(Reddit)上时,持怀疑态度的用户很快就用Google图片搜索了一下。很快,搜索结果显示,图片来自于2012年。
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YouTube数据查看器
当观看YouTube上的最新“病毒视频”时,去找到“摩擦痕迹”是非常重要的,这个是指从YouTube下载后再重新上传的视频,这些视频常常被某些自称目击者的人,或被一些称该视频讲述了新闻事件的人所利用。


大赦国际(译者注:于1961年5月28日在伦敦成立。其宗旨是“动员公众舆论,促使国际机构保障人权宣言中提出的言论和宗教自由”)拥有一个简单但是非常有用的工具叫做YouTube DataViewer,这是一款数据的动态式交互观察和分析软件。一旦你搜索这个视频的URL链接,这个工具就会提取出这个片段的上传时间以及所有相关的缩略图。这些信息,虽然直接通过YouTube本身不那么容易获得,却使我们能够进行一个双向搜索验证。
如果一个视频在Youtube上有很多版本,这些数据可以帮助你去鉴别最早上传的是哪一个,那这个视频有可能就是最原始的视频。缩略图的可以用来做反向搜索,以便于检索到包含这些缩略图的网页,这样就提供了一个快捷有效的鉴别旧版本的或者说“新壶装老酒”式的视频的方法。


Jeffrey’s Exif Viewer 可交换信息查看软件
Exif(可交换信息)是相机和智能手机拍摄的照片、视频和录音包含的一些关键的元数据,包括创建影音视频时的相机使用情况、日期、时间以及拍摄地点。当你对创建者关于内容源头的信息描述存疑时,这些信息是非常有用的。这种情况下,可交换信息的阅读软件,比如Jeffrey’s Exif Viewer就能让你通过上传图片,或者输入图片的URL链接看到图片的元数据了。


以下所展示的可交换图片信息数据来源于2014年八月发生在英国普尔的一场公车撞车事件。操作非常容易理解,如果作者声称,这张照片是上周拍摄于英国的一个叫做斯沃尼奇的小镇上,其实它是很容易反驳的。值得注意的是,当往Facebook、Instagram或是Twitter上传内容时,这些可交换图片的信息便被移除了,但是经由各种平台例如Flickr或WhatsApp分享的影音信息依然保存在这些平台的服务器中。
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FotoForensics:在线图片真假取证分析工具
FotoForensics是一个基于使用错误水平分析法(ELA)的免费在线图片检测工具,它可以鉴定出图片的哪部分可能被修改过或者被PS过。这个工具允许用户上传或者添加可疑图片的链接,然后会在图片特性不一致的区域高亮,指示可能做过的修改。这个工具还有一系列的分享选择,当你质疑一些传播中的消息并不准确时,可以利用该工具直接将图片链接到到你个人的FotoForensics分析页面。


WolframAlpha搜索引擎
WolframAlpha是“计算知识搜索引擎”,可以查到特定地点特定时间的天气状况。你可以用这样的搜索关键词“2014年7月6日下午2点伦敦的天气”。所以,打个比方,如果你的时间线上添加了一张反常的暴风雪图片,WolframAlpha就会显示这张图片拍摄时气温是27度,天气晴朗,这就给你敲响了警钟:这张图片可能是假的。 
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在线地图类软件
在查验可疑照片真伪的时候,关键步骤之一就是识别出图片的位置信息。谷歌街景、谷歌地球(历史卫星图片的来源)以及维基卫星地图系统(众包版本的谷歌地图,类似维基百科的方式,可以让用户参与编辑,以提供额外信息为特征)是能够承担这样的查验任务的出色的工具。


用户需要识别是否有任意一点可以作为参考用的比较位点,检验地标是否匹配以及确认地貌是否一致。这三个标准常常用于交叉参考的视频或者图片中,用来验证地点是否与上传者声称的一致。
值得提出的是,民间调查网站Bellingcat的Elliot Higgins (又名为Brown Moses)使谷歌地图在民间新闻上发挥了出乎意料的作用。

翻译:刘莎莎
审稿:辅平萍

源网址:https://theconversation.com/six- ... ory-is-a-hoax-47673

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