智慧是什么？机器人脑中的人工智能 

　　智慧是什么？这是一个终极的哲学问题。人类对这个问题已探索千年，无数的科学家都对智能做出了解答，并尝试模拟人类思维。这也是一个见仁见智的问题，不同的科学家用不同的作品来回答这个问题，那么就让这些优秀的机器人来引路，分析其技术原理，探索智慧的奥义吧。

　　谈起人工智能，人们不禁联想到阿西莫夫笔下的机器人帝国；《终结者》中那生死对决的人机大战；《黑客帝国》所描绘的亦真亦幻、时空交织的未来世界……在我们浮想联翩之余，不禁要冷静地思考一个问题——什么是人工智能？即怎样界定机器人的智慧？

《终结者》剧照

　　能和人做一样的事——许多实用主义者给出了答案。机器人是为人类服务的，只要行为和人一样，它们就是有智慧的。这立刻得到许多基层工作者的支持，科幻电影中的情节离现实很遥远，让机器人多一点人的本领才是真的。先把人的行为模块化，再把所有的模块拼合起来，这样，机器人不就和人一样了？于是，科研工作者们开始为此而努力。

《我，机器人》剧照

　　这是一个耗时费力的工作。首先，需要将硬件配置齐全。要想模仿人类的视觉就需要摄像头，要想活动就需要电机，所以各式各样的传感器才是核心。然后，需要数字化，以机器视觉为例：想让机器人认识你的脸，你就对准其摄像头，保持表情平静，让机器把面部图像记录下来。机器会把这一张图片转化成一个方程后储存起来。在收集其他人的面部之后，建立数据库，进而分析对比。使用时，再把数据转化成图片就大功告成。虽然其分析过程与人类思维没有可比性，但这种机器人确实有一定的视觉。最后是拼接，把各单一功能的模块拼接起来，就构成了一个有智慧的机器人。

《我，机器人》剧照

　　这极大地推动了机器人研究的发展，许多有特长的机器人应运而生，比如：机器人吸尘器、机器壁虎、机器章鱼等。它们都惟妙惟肖地模仿了人或动物的某项技能，在现实使用中的效果较好。但是，要想将多种机器器官拼成一个像人一样的整体就难了。

《黑客帝国》中的机器章鱼

　　首先，模块们各自为政，拼合一两个还可以，但数量大了，都它们拼合得都像人一样就会有成千上万种可能，这是不现实的。再者，每个模块对数据的理解也不一样，即使拼合而成，上下不一，整个系统便会崩溃。而且，行为才是它们的准则、目的和分析基础，可是人类的行为是受大脑支配的，和人的思维是有直接关联的。所以不能只因为机器能做和人一样的事，就认可它能像人一样思考。

　　于是，一些传统的理论家发话了：模仿人的逻辑。计算机就是数学的产物，数学是人类智慧的结晶，所以模仿人的逻辑才是机器的本职工作。这种思想符合人类的直觉，有强大的理论基础，它源于笛卡尔提出的理论。历经几百年的发展，无数名家为其奋斗，至今仍是主流，且将其变成现实的希望最大。如今的机器人智能化程度已经较高，乍一看会吓人一跳。

Aldebaran Robotics NAO

　　在2010年上海世博会上，各国的智能机器人云集，它们都身怀绝技，师出名门。法国馆内一个其貌不扬的小机器人以其极高的智能水平，艺压群雄，广受好评。它就是由Aldebaran Robotics公司研发的NAO人工智能机器人。虽然它身高不足三尺，但通晓多国语言，精通现代科学，还是文武全才，能将太极拳打得出神如画。并且，其技术对外开放，NAO还能参与教学项目，在机器人及其应用领域大展宏图。

　　传统的计算机系统和人工智能建立在数理逻辑的基础上，其做法说来简单：把知识数字化，建立庞大的数据库，理顺其逻辑关系，按逻辑推演，其核心是各式各样的函数和集合。比如：要让机器学习下棋，就要事先把各种情况和对应的招数输入进数据库，机器人在下棋时搜索划归即可。当一种局面有多种下法时，那就分析概率，看哪种下发获胜的可能性高。在通过许多类似的计算问题之后，机器就可以胜任一些智力劳动了。

　　但想要模仿人的思维是几乎不可能的。因为人们发现了数理逻辑本身有缺陷：非黑即白、限定范围、线性关联等。即使通过概率计算、模糊处理、机器学习等，其终究还是用数学算出来的。生活中的人不可能完全根据数字去办事，因为完全持逻辑原则做事的人会成为利益的奴隶。按照机器的逻辑——虽千万人吾往矣，这样的做事风格是不科学的，而且人的道德和精神是不能被量化的。从哲学上讲，这是认知逻辑和数理逻辑本身的区别，是很难调和的。

　　一些持唯物主义思想的科学家开始思考：以上方法之所以不成功，是因为这都来源于人的主观臆断。既然大脑是人的思考器官，就应该让人工智能模拟脑神经，把这个环节实现了，智能机器人就造出来了。更有甚者，从生物进化环节开始模拟，准备搞一个虚拟世界。

　　建立人工神经网络，这是一个极具挑战性与创新性的工作。具体过程大致如此：首先研究脑神经，收集生物电信号，搞清楚神经网络的结构，分析其运行原理。然后建立模型，把信息储存到每个神经元中，使得神经元按大脑结构分布。最后使用时，可以瞬间调动一切相关的神经元，构成一条思维网络。用兴奋度代替概率统计，用空间分布代替线性规划，用神经元代替逻辑数据库，这都更准确而真实地模拟了人的思考过程。

　　神经网络不但极大地弥补了传统计算机的不足，而且其前景是巨大的。第一，直接推动了医学的发展。加深了人类对于自身的认识，医用机器也将整体更新。第二，改变整个计算机学科。使机器更加智能化、拟人化，无论是硬件还是系统。同时，计算机的计算速度和储存量也得到巨大的提高。第三，冲击了人和机器的关系。智能家用机器人和可穿戴式机械步入人们的生活，人机互动也越来越频繁。所以，神经网络对整个世界的意义远远超过其本身意义。

　　第五代计算机就是含有神经网络程序的高智能产物。由国防科技大学研制的天河二号超级计算机，其峰值计算速度可达每秒5.496×10^16次，持续计算速度为每秒3.3910^16次。其异性能位居榜首，成为全球计算速度最快的计算机。不仅如此，它还能把信息采集、存储、处理、通信、人工智能结合起来。其主要面向知识处理，具有高超的逻辑推理和学习能力，可以在多学科领域帮助人研究决策。人们只需要用人类语言就能与其交流，它能根据人的描述自动编程。可以说，计算机技术发展到了一个新高度。

　　但神经元网络也不是万能的。人的大脑是非常复杂的，所以搞清楚神经元的功能就是一个很庞大的工程，短期内无法完成。即使搞清楚了，模拟出来，也不能保证和人一模一样地思考。这就像人能仿造机器腿，但不能保证它能像人一样走路。 智慧是什么？各路学者众说纷纭，各执己见，并为之坚持奋斗。本质上这是对人的认识问题。所以每种说法都正确地反映智能的一个侧面，但又互不相同，无法调和。科学的发展就是这样一个不断认知的过程，百家争鸣，回旋发展。其实，人类的智能就蕴含在这个探索的过程之中，这也正是智慧的魅力所在。