美军在西南亚地区部署了大量的地面和机载传感器，虽然使作战人员可以跟踪识别可疑行为如放置简易爆炸装置，但其传送的大量数据经常令美军人员头疼。为了有效控制信息流量，避免浪费时间和人力资源，国防高级研究计划局（DARPA）已经启动了两个相关的项目，为战士提供自动化工具来快速筛选大量数据。这两个项目是图像检索分析工具（VIRAT）和持久凝视开发分析系统（PerSEAS），目的是在原始视频流识别和标记某些类型的行动，引起操作人员的关注。
VIRAT项目重点处理来自无人机和浮空器平台的全动态视频。它通过鉴定模式和流媒体模式来识别数千小时的归档和未标记数据。VIRAT重点识别确定持续时间短、小范围内的行为。VIRAT的算法支持PerSEAS项目的一些底层功能。
PerSEAS项目旨在横跨很大区域在相当长的时间内观察多个行为，以识别危险的行为组合和行动模式。该系统将分析来自Constant Hawk和Gorgon Stare等持久监视平台的数据。据DARPA表示，PerSEAS正在为实地试验作进一步研发，然后才进行部署。
新闻来源：http://www.dsti.net/Information/News/68695
特别声明：本文转载仅仅是出于科普传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或其它相关事宜，请与我们接洽。
[责任编辑：cdstm_fujy]
留言