[据NextGov网站2012年8月10日报道]根据美国空军发布的一份征询书，美军正在寻求智能软件，可以帮助从不同类型的高/低分辨率图像数据中分析识别目标。美军希望该技术可以帮助反恐部队用来探测简易爆炸装置和地面威胁。
五角大楼尤其关注“机器学习”技术，这种人工智能可以让电脑识别复杂模式，通过学习使用经验作出明智的决定。国防部设想，该系统将学习模拟人类检测异常目标的方法，随着时间推移将更加聪明。“这种主动检测系统将学习用户探测行为。”
由于将一部分工作交由电脑完成，国防部官员希望尽量避免分析错误，并更快作出决策，比如利用一些显示潜在威胁的低分辨率图像生成高分辨率图像数据。国防部希望该系统能够随着时间推移吸取“教训”，填补空白。机器也将有望用于“根据不同的传感器输出和用户请求监视网络性能，学习预测未来瓶颈，开发主动网络管理和优先政策。”
美国空军的征求建议时间为8月27日~9月6日。软件所需算法必须考虑到传感器成像质量和机器学习能力，最终原型产品将部署地面站。（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 陈皓）
新闻来源：http://www.dsti.net/Information/News/77157
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