近期，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所张运海课题组的姜杉等研究人员，在国际上首先提出对传统SOFI算法的光学涨落信号提取过程进行改进，成功实现了时间分辨率的提高。该技术通过消除荧光量子点的不稳定性以及探测器读出噪声对SOFI处理结果的影响，提升了光学涨落信号的提取效率，大幅度提高了SOFI超分辨显微成像技术的时间分辨率，有利于推动超分辨显微技术在生物学领域的大规模应用。
图1中给出了检测利用量子点标记的生物样本时，平均25张原始图片和改进后的SOFI处理结果。该研究基于倒置荧光显微镜，使用商用荧光量子点QDot525对固定细胞内的微管进行标记，利用sCMOS相机记录宽场显微图像。对比图1中的 a)和b)可以看出，利用改进后的SOFI算法处理25张原始图片时，可以产生一张信噪比较好的SOFI处理结果，SOFI的空间分辨能力提高比较明显，原始图片和处理后的图片相似度高。经过SOFI处理后的平均半高宽达到100 nm左右，同时能够分辨两个距离为130 nm的量子点。从以上结果可以看出，仅利用25张原始图片，就可以产生比较理想的SOFI处理效果。在时间分辨率方面，突破了此前利用商用量子点的时间分辨率记录4.5 s，达到了1.25 s。
以上成果已经在Optics Express上发表。该工作得到了国家重大科研装备研制项目（超分辨显微光学关键部件及系统）以及江苏省六大人才高峰资助项目和苏州应用基础研究计划项目的支持。
图1. 普通宽场荧光显微成像和改进后的SOFI处理结果。a) 平均25幅宽场显微图像；b) 改进后的4阶SOFI处理结果；c) 为图a)中标出区域的放大图片；d) 为图b)中标出区域的放大图片；e) 图c) d)中标出的线段位置对应的强度分布；f) 改进后的SOFI处理结果中粒子半高宽分布。
图2. STED超分辨显微样机对荧光小球的成像结果。左：共聚焦成像（分辨率200nm）；右：STED成像结果（分辨率可达50nm）。
编辑：叶瑞优
新闻来源：http://www.cas.cn/syky/201603/t20160324_4550722.shtml
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