图片来源：CC0 Public Domain
随着人类在医疗保健、制造、运输、太空探索和国防技术等领域与机器人和人工智能的交互呈指数增长，有关人类和自主系统如何在团队中合作的信息仍然很少。
人类系统工程研究的最新发现表明，人类自主团队具有交互限制，这使得人机团队的协作效率低于人类团队。
有关团队合作的现有知识主要都是基于人-人或者人-自动化之间交互，都是将人视为协作团队中的领导者。
但是，机器人可以根据情况自发地评估来制定决策技巧，并且随着机器人自主权的提升，不断促进决策评估技巧的开发，机器人可以成为人类的队友而不是仆人。这些共享的决策交互被标识为人类自治团队或HAT（Human-autonomy teaming）。
Nancy Cooke是亚利桑那州立大学（ASU）理工学院的一名认知心理学家和人类系统工程学教授。在美国科学促进会（AAAS）年会上的讨论中，她探讨了人工智能技术如何导致团队合作中的沟通失败以及如何改善这些互动。
作为全球安全倡议组织人类、人工智能和机器人团队研究中心（CHART）的负责人，Cooke将她在人类团队合作和决策方面的专业知识运用到人机协作中。
Cooke说，人类在团队合作中一个很重要的角色是与团队成员进行交互，并且通过自然语言在队伍中进行交流，而这些对于人工智能和机器人而言，都是难点所在。
Cooke的研究对象是由两个人和一个AI团队或“合成队友”驾驶的无人飞行器（UAV）。AI队友是飞行员，而人类则是传感器操作员和导航员。
团队任务无人机系统的认知工程研究–综合任务环境控制台和导航器屏幕上的视图。
图片来源：Teaming With a Synthetic Teammate: Insights into Human-Autonomy Teaming.
由空军研究实验室开发的AI通过文字聊天与人类交流。
“只要一切顺利，团队就可以很好地与AI智能体合作。一旦事情变得有些困难或团队必须适应一些情况，团队合作就会面临失败，因为AI智能体不是一个非常好的团队成员。”
AI无法像人类一样预见队友的需求，相反，AI队友只有在被询问时才提供关键信息，否则不会给人类提供关键信息。
Cooke团队实验结果。图片来源：Teaming With a Synthetic Teammate: Insights into Human-Autonomy Teaming
Cooke说：“如果整个团队都崩溃了，人们会说，好吧，你不会主动给我任何信息，我也不会给你任何信息。人类倾向于以自己为独立的个体。”
Cooke的演讲着重强调培训高效的“合成”队友和增强HAT互动的重要性，因为人机协作团队变得越来越普遍，他们也开始从事无人飞行器研究参数以外的复杂动态环境研究。
翻译：周慧颖
审校：汪茹
引进来源：亚利桑那州立大学
本文来自：中国数字科技馆
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