《张江科技评论》
开博时间：2019-06-06 14:03:00《张江科技评论》是由上海科学技术出版社与上海市张江高科技园区管理委员联合创办的一本科技评论类杂志。该刊报道评价国内外创新性科学技术的发展趋势及其商业价值，介绍上海在建设全球领先科创中心进程中的制度成果、技术成果、创业成果，推动产学研密切协作，促进科技成果转化，服务经济转型发展。
“AI+医疗”时代，我国医疗服务砥砺前行
2021-01-13 12:48:00 人工智能（AI）作为新一代创新技术，改变了医疗领域的供给端及传统医疗机构的运作方式，使医疗变得更加高效、便捷、个性化，并催生了巨大增量市场。
AI渗入各个层面
医疗资源供需矛盾是我国医疗行业面临的根本问题，也是AI医疗发展的主要驱动力。随着“AI+医疗”驶入快车道，我国医疗行业发生了巨大变革。在AI赋能的时代，我国各个领域都发生了巨大的变化，呈现出广阔的发展前景，主要表现在以下几个方面。
从技术层面来看，AI专利的申请在2006年、2008年、2010年分别达到了高峰期。在医院，我们看到许多AI专利应用的案例，这说明AI技术已经开始渗入这个行业，正在逐渐展现它的应用。可以说，AI已经正式打开了新医疗的大门。
从政策层面来看，国内各部委都出台了相关政策来促进AI医疗的发展。例如，2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国AI发展路线图，旨在构筑AI先发优势，把握新一轮科技革命战略。
从医疗领域来看，医疗供给端资源不足、分布不均匀，严重制约着我国医疗行业的发展。AI的出现可将医疗效果提高30%～40%，减少多达50%的医疗成本，主要通过强大的计算能力、成熟的算法和海量的数据，使AI加速应用在医疗行业。此外，在医疗制度上的落地，国家卫生健康委员会也在积极推进AI的应用。5G牌照的发放让我们看到AI与5G的联合使用可以形成更多智能的设备，尤其是可穿戴设备。众多的创业公司在医疗行业发展的各个阶段相继涌现，都试图通过AI来催生企业的发展。
从场景驱动层面来看，AI在药物研发方面彰显优势。例如，通过AI进行虚拟药物筛选，可以减少实际筛选的药物分子数量。此外，利用AI还可以预测药物分子可能的活性，发现潜在的化合物，构建具有性能合理的化合物。除应用在药物研发方面外，AI还可以应用在疾病的辅助诊断、风险预测以及医院管理等场景。
AI赋能各个领域
从以上几个方面来看，AI与医疗健康领域的融合不断加深，应用场景更加广泛。我国医疗行业形成了“新模式”，出现了医疗服务模式“新常态”，主要体现在疾控领域、公共卫生领域、诊疗领域以及保险领域。
● 疾控领域
本次新型冠状病毒肺炎疫情的防控是疾控领域的重大事件。我们公司“啄医生”在这次疫情防控期间做了诸多工作。例如，在筛查阶段，我们将疑似患者分成轻级、中级及危重级等3个等级。根据患者的等级，当地政府可以及时采取不同措施进行防控。轻级患者可以送入方舱医院，危重级患者可以送入重症加强护理病房(ICU)进行急救。此外，我们还会对确诊患者进行病情评估、量化分析及定期的随访。我们可以从AI辅助的量化分析中看到，患者在用药之后的不同治疗阶段有着不同的变化，医生可以针对每名患者进行个性化的精准治疗。这就是AI给我们带来的便利。
● 公共卫生领域
在公共卫生领域，我们看到各个部门对慢性疾病的预防、管理付出了巨大的努力。在我国，18岁以上的人群中约有25%的高血压患者、10%的糖尿病患者。这些疾病给人们的健康带来了威胁。我们公司“啄医生”推出了针对糖尿病视网膜病变的检测技术，检出率、准确率在90%以上。该项技术的应用非常广泛，目前正在各个地方帮助公共卫生部门进行疾病筛查，让人们可以早发现、早治疗相关疾病。此外，5G与AI的结合在慢性疾病的管理中有着越来越多的应用。例如，可穿戴设备与AI的结合让高血压、心血管等慢性疾病进入了新的管理模式，为慢性疾病的预防及相应的治疗提供了非常好的解决方案。
● 诊疗领域
目前，AI医疗影像已成为我国AI医疗领域最为成熟的细分领域。门诊从筛查到确诊再到住院，大部分的检查都涉及影像，其中的影像数据是非常庞大的。我国现阶段采用的AI辅助诊断工具近60%集中在肺部。例如，我们公司“啄医生”的“数字肺”不仅可以帮助医生进行疾病诊断，还可以辅助外科医生进行肺部手术，可以非常好地自动分割肺部支气管、肺动脉及静脉，然后进行提取并对相应的手术路径进行各方面的计算。
此外，妇产科、骨科等领域也都已经借助AI进行辅助诊断。在骨科辅助诊断上，AI可以一键式、一站式地生成所有参数指标，极大地减少了临床医生的工作量;在手术规划上，AI可以自动分割与计算，帮助医生规划每一次手术要采用的最优方案。
总之，AI辅助诊断从病灶识别和标注、靶区的自动勾画和自适应量化分析以及影像三维重建等几个方面解决了医疗影像需求，推动了诊疗领域的发展，提高了医生的诊治效率。
● 保险领域
在过去30年，我国的基本医保做到了几乎覆盖14亿人的伟大成就。然而，一些重大疾病的个人支付比例还是相对较高，这就需要我们大力发展市场化的商业健康保险领域。然而，商业健康保险领域的发展一直比较缓慢，关键的一点是我们对一些医疗知识了解得不够全面，所以很难对一些疾病进行预测，对其未来的治疗效果也很难把握。AI的出现可以对这方面进行弥补，它可以预测健康状况的变化以及疾病的生长情况，从而为各类人群设计个性化险种。例如，AI可以对高血压患者进行专业险种设计，也可以对不同阶段的糖尿病患者进行疾病预测及对应的险种设计。总之，AI与医疗的结合可以说是精准医保的开始，真正可以做到从以疾病治疗为中心到以健康预防为中心的跨越，这也是我国医疗服务一直在努力的方向。
AI为我国的医疗服务提供了新的路径和方法，为医疗行业赋能，带来巨大的变革。AI作为新一代创新技术，改变了医疗领域的供给端及传统医疗机构的运作方式，使医疗变得更加高效、便捷、个性化，并催生巨大的增量市场。
程国华，杭州健培科技有限公司创始人兼首席执行官。
文/程国华
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