要解决电动汽车“里程焦虑”，除了不断提高电池性能，建立一个可靠的充电网络也必不可少。但这点很难，因为厂家很难从独立的充电站运营商那里收集数据，不知道哪些网点是“不可靠的”。针对这个问题，美国科学家开发了一个人工智能模型，通过用户讨论内容，准确识别出服务站点不足的地方。
研究于1月22日发表在《细胞》旗下《模式》杂志上，标题为“Topic classification of electric vehicle consumer experiences with transformer-based deep learning”(基于transformer深度学习的电动汽车消费者体验主题分类)，通讯作者为乔治亚理工学院公共政策学院的阿森西奥(Omar I. Asensio)。
随着电动汽车的增加，网络上讨论充电站的社区已经形成。虽然评论的内容很复杂，有的可能只有几个词，有的会有拼写错误，有的没有逻辑，还有的可能只有表情，但是在人工智能的帮助下，研究依然可以通过用户评论，预测某个特定的电站在某一天是否正常工作。
他们发现，人口在1-5万人的美国小城镇地区服务最差，有关车站可用性问题的报告更为频繁。这些社区大多位于西部和中西部的州，如俄勒冈州、犹他州、南达科他州、内布拉斯加州以及夏威夷。
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