在新药研发领域，漫长的周期、高昂的花费一向是行业痛点。但借助高速计算机与人工智能，新药研发的周期有望被大大缩短。
日前，华为云官网显示正在招聘药物研发算法工程师，岗位职责是从事应用计算化学及计算机辅助药物设计(CADD)方法进行小分子药物设计工作，并开发AI辅助药物研发的深度学习算法。这或许表示，华为正在加强AI药物研发领域的布局。
其实，华为在AI应用于医疗的领域早有准备。此前，华为云与中科院北京基因组所韩大力教授团队合作，依托华为云知识计算解决方案，将DNA羟甲基数据和经过大量研究实验积累的基因知识图谱进行整合计算，更加准确地识别出血液中的关键生物标记物，将早期诊断的准确性提升了9个百分点，对食道癌患者的早期诊断有重要意义。
华为云EI还与中国科学院上海药物所的蒋华良院士合作，将华为自研的FedAMP算法和AutoGenome算法植入到药物研发的AI任务中，精准预测药物水溶解性、心脏毒性和激酶活性，准确度远超传统的联邦学习和深度学习算法。
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