音乐是电影中不可或缺的元素。它能营造气氛和情绪,推动电影情节发展,并影响观众对故事的解读。
一部好的电影,其音乐一定令人回味。如果单纯听电影配乐,你可以推测这部电影的类型吗?南加州大学维特比工程学院的一个研究小组,试图客观地研究音乐对电影类型的影响,研究人工智能的技术是否能够仅根据配乐来预测一部电影的类型。
不同类型的电影,其配乐中某些音乐元素可能是不同的。轻松的爱情片可能包括丰富的弦乐段落和抒情旋律,而恐怖片可能具有令人不安的、刺耳的频率和阴森的不和谐音符。研究团队开始寻找定量的证据,证明电影配乐元素可以用来描述电影的类型特征。
研究小组首次将深度学习模型应用于电影音乐,分析了2014年至2019年期间,发行的110部流行电影的数据集。他们使用互联网电影数据库(IMDb)上列出的类型分类,将每部电影标记为动作片、喜剧片、戏剧片、恐怖片、爱情片或科幻片,其中有些电影同时属于两种类型。接下来,应用了一个深度学习网络,从每部电影的音乐中提取听觉信息,如音色、旋律、节奏和音调。
研究发现,这些模型能够利用机器学习,准确地对一部电影的类型进行分类。这个发现支持了一个观点:音乐特征可以成为感知不同电影的有力指标。这些模型没有具体说明哪种类型的音符或乐器,与哪种电影类型有关,但他们能够确定音调和音色特征,在预测电影的类型方面最为重要。
了解音乐如何与其他形式的媒体一起工作,可以创造更好的观看体验,制作出令人感动和具有影响力的艺术作品。这项研究也可以让制作公司更好地知道,在电视、电影、广告和纪录片中加入怎样的音乐,能引起观众的某些情绪,可以给人留下深刻的印象。
题为“A computational lens into how music characterizes genre in film”的相关研究论文发表在《PLOS ONE》上。
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