来源：印第安纳大学
一项对真假新闻在Twitter上传播方式的分析显示，假新闻的传播速度明显更快，而且传播范围也更广。
13名俄罗斯人因涉嫌以“troll farm”为名传播有关2016年美国总统选举的假新闻而被起诉。而他们的行为再次引起了人们对“假新闻”对舆论的影响力的关注。最近，印第安纳大学一个致力于研究网络虚假消息的传播规律的研究团队，正联合法律学者，社会科学家和全球的研究人员们，参与到名为“召唤行动”的抵制假新闻的抗争中来。
印第安纳大学信息、电脑运算和工程学院的教授Filippo Menczer作为共同作者之一，在今年3月8日出版的杂志《科学》（Science）上发表了研究成果，呼吁对假新闻背后隐藏的社会学、心理学和技术影响进行协同调查。作者认为，这对于抵消假新闻的负面影响十分必要。
“我们想传达的是，假新闻是一个很棘手的问题，且需要通过严肃的科学研究来解决。”印第安纳大学复杂网络和系统研究中心成员，印第安纳大学社交媒体监控平台（一个提供识别自动化社交媒体账户并分析社交网络上传播的虚假消息的平台）的创始人Menczer说。
该研究论文估算出在Facebook上自动化的“机器人程序”有6000万个，在Twitter上则达4800万个（该数字来自Menczer和同事们最近的一项的研究）。该论文还引用了另一项关于美国大选的分析，发现在2016年大选之前，美国人平均每月会接收到1到3个假新闻。
“假新闻的传播者使用的手段愈发复杂精密。”他补充道，“如果我们没有掌握有关这一问题足够的量化信息，就无法制定出有效的干预措施。这一研究论文其实是对全球包括学者、记者和私人企在内的各个团体的号召，希望大家联手解决这一问题。”
这些团队包括创造了信息制造和消化平台的科技公司，如Google，Facebook和Twitter。作者认为这些公司对于假新闻的社会研究具有“超越市场影响力的道德和社会责任”。
除此之外，文章的作者指出，假消息不仅影响政治领域，还会影响之前我们从未意识到的领域，如营养和疫苗等公共健康议题，以及股票市场。让研究人员感到尤为棘手的是，假消息的传播具有三人成虎的特点。
Menczer和同事们提出的一个解决方案是对帮助学生识别新的非法信息来源的高中课程的有效性进行严谨的研究。他们还提议要改变逐步控制人们获得网络信息渠道的强大算法。
“挑战在于，我们还不了解新闻传播中的许多薄弱环节，当出现假新闻时，仍有许多规则可以被打破或投机取巧或操纵。”Menczer说，“这个问题太过复杂，需要从各个方面来攻克。”
Menczer是对抗假新闻的一位杰出人士，他的言论经常被主流媒体和学术会议引用。这项成果的共同作者还包括一些知名度颇高的组织机构，例如微软公司，哈佛大学，耶鲁大学和麻省理工大学。
本文来自：环球科学
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