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用AI诊断宫颈癌

来源:环球科学
 
图片来源:pixbay

用宫颈涂片(又称巴氏涂片)检测宫颈癌,是最常规,也是最划算的一种方法——从子宫颈部刮取少量细胞样品,涂在载玻片上,送去实验室检查细胞是否存在异常。但这种方法对设备和医疗技术水平有要求,部分低收入国家可能达不到。现在,科学家希望开发一款应用程序,直接利用图像识别技术,甄别癌前细胞或癌细胞。
这种应用程序由美国国立卫生研究院(NIH)和全球慈善基金(Global Good,由比尔·盖茨和高智公司联合发起的一个基金项目)的研究人员共同开发。研究人员在《美国国家癌症研究所杂志》上发表了初步研究结果。结果表明,在缺乏设备和医疗技术的地区,这种方法可以显着改善宫颈癌诊断情况。
宫颈癌发病率较高的地区,往往是缺乏设备和医疗技术的国家或地区。在那里,医疗保健人员通常使用稀醋酸擦拭宫颈,目测检查是否出现显著的白斑(可能代表出现了异常细胞),而这种诊断技术准确度非常低。
针对哥斯达黎加9400多名妇女,研究人员用7年时间定期为她们的子宫颈拍照。这些照片会用来训练AI算法,识别异常组织特征,并预测后续癌症的发展情况。现在,利用这项研究获得的算法分析新图像,比用临床专家得出的结果更准确。
美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)的分子流行病学家、上述论文的主要作者马克·希夫曼(Mark Schiffman)说:“我们惊讶地发现,计算机可以更清楚地分辨出子宫颈是否存在癌前病变。我还以为AI在作弊。”最终,科学家希望将这些算法应用在手机上。

撰文:严吴丹(Wudan Yan)
翻译:赵欢
引进来源:科学美国人


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