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几个世纪以来，人们一直将负面情绪、意外事故甚至自然灾害归咎于月亮。但新研究表明，月亮对另一件事有着深远的影响——睡眠。
在一篇发表于《科学进展》的论文中，来自美国华盛顿大学、阿根廷基尔梅斯国立大学和美国耶鲁大学的科学家们报告称，人的睡眠周期随着月相周期（29.5天）波动——在满月前的日子里（凸月），人们入睡时间更晚，并且睡觉时间也更短。这个由华盛顿大学生物学教授Horacio de la Iglesia带领的研究团队，分别对在城市和乡村中生活的人们的入睡时间和睡眠时长进行了观察，研究对象中有阿根廷北部社区的土著，也有人口多达75万的美国西雅图市的大学生。他们发现，尽管睡眠状况的波动在乡村人口身上体现得更为明显，但这其实和个体是否使用电力有关。
这种摆动模式的普遍存在可能表明，我们的自然昼夜节律出于某种原因与月相同步或相关。
“我们观察到了月亮对睡眠的明显调节作用，在满月前的日子里，人们的睡眠时间减少、入睡时间推迟，”de la Iglesia说。尽管这一效应在没有电的地区更明显，但在有电的地区也存在这一现象，包括华盛顿大学的本科生群体。
研究团队使用佩戴在腕部的监测装置，对生活在阿根廷福尔摩沙省3个Toba-Qom土著社区的98名参与者的睡眠模式进行跟踪。这3个社区在研究期间的供电程度各不相同——第一个乡村社区完全没有供电，第二个乡村社区只能有限用电（比如住宅中只有一个人造光源），而第三个社区位于城市，可以任意用电。研究人员对接近四分之三的参与者采集了的覆盖一或两个月相周期的睡眠数据。
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该研究团队和其他研究团队的过往研究表明，用电程度会对睡眠产生影响。在该研究中也看到了这一点——在城市社区中的参与者比在用电受限地区的参与者入睡时间更晚、睡眠时间更短。
但是，这三组参与者也都表现出了相同的随着月相周期变化的睡眠波动。在整个月相周期中，睡眠总时长的变化平均值为46～58分钟，就寝时间变化幅度约为30分钟，不同社区的结果有所不同。三个社区的总体平均结果显示，人们在满月的前3～5天就寝时间最晚、睡眠时间最短。
除了从Toba-Qom参与者中发现这一规律，研究团队还分析了从另一项研究中获得的西雅图地区464名大学生的睡眠监测数据，发现具有相同的波动规律。
研究团队证实，在满月前的几个晚上（也就是参与者入睡最晚、睡得最少的那几晚），在日落之后会有更多的自然光线。上弦月在变为满月的过程中变得越来越明亮，并且由于月亮会在下午晚些时候或者刚入黄昏时就升起，等到正式进入黄昏时，月亮已经高悬在天空中。在满月之后以及下弦月阶段，由于月亮的升起时间较晚，在午夜时才达到最大亮度。
“我们假设观察到的这种模式是一种先天适应性，这使得我们的祖先能够充分利用随着月亮周期变化的自然光源，”该研究的主要作者、华盛顿大学生物系博士后研究员Leandro Casiraghi说。
月亮是否会对睡眠产生影响，一直是科学家们争论的话题。一些研究揭示月球会产生影响，但另一些研究提出了相反的结论。De la Iglesia和Casiraghi确信本研究揭示了一个清晰的结果，部分原因是本研究中使用了腕部穿戴监测设备来收集睡眠数据，而不是通过用户报告的睡眠日记等方式。更重要的是，跟踪观察的时间覆盖了整个月相周期，这有助于过滤掉数据中的一些“噪音”，例如由个人因素导致的睡眠模式的变化，和与用电程度有关的群体睡眠模式变化。
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De la Iglesia补充说，这种来自月亮的影响也可能有助于解释为什么用电程度的改变会引起睡眠模式如此巨大的变化。
“通常来说，人工光源会在某种程度上扰乱我们的先天生物钟，让我们入睡更晚、睡得更少。但通常我们不会用人工光源来让早晨‘提前’到来，至少我们不愿意这样做。这和我们观察到的睡眠随月相变化的规律是一样的，”de la Iglesia说。
“在一个月中的某些时候，月亮是夜里最重要的光源，几千年前我们的祖先就清楚地知道这一点，”Casiraghi说。
研究小组还在Toba-Qom社区发现了另一种“半月相周期”睡眠波动模式，这种模式似乎以15天的新月-满月周期，调控着起主导作用的月相周期。这种半月相周期效应较小，只在Toba-Qom的两个乡村社区中有观察到。Casiraghi说，下一步研究有必要去证实这种半月相周期效应，因为这有可能表明这些月相节律受到了光照之外的因素的作用，比如新月和满月时期月亮对地球的引力达到最大时的“拖拽”效应。
研究人员们表示，无论如何，对月相效应的发现将对睡眠研究起到推动作用。
“总的来说，关于月相影响人的行为（比如睡眠）的想法还存在很多疑点——即使生活在光污染严重的城市，你可能需要走到户外或者抬头望窗外，才能知道月亮的形状，”Casiraghi说，“未来的研究应当更多关注产生影响的机制，例如月球是通过作用于我们的生物钟产生影响，还是有其他信号影响睡眠时间。关于这一效应还有很多需要进一步了解的地方。”
翻译：谢一璇
审校：戚译引
引进来源：华盛顿大学
本文来自：中国数字科技馆
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