《科学之友》
开博时间：2016-07-01 14:43:00弘扬科学精神，普及科学知识，倡导大众理解科学。
“智慧”时代，机遇与挑战并存
2018-06-25 14:10:00智慧物流是世界物流业必由之路，是行业发展新的价值体现。巨大的需求量促使智慧物流加速中国物流升级。不过，阿里研究院副院长杨健却坦言，虽然目前国内的物流业务数据化工作相对比较完善，但对比国际市场，仍存在一定问题。
智慧物流发展迅速
2016年是我国智慧物流发展具有标志性意义的一年。2016年7月，国务院常务会议部署推进“ 互联网+” 高效物流，以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。特别是电商物流的迅猛发展，不断刷新物流业的历史纪录，解决了一个又一个世界级的物流难题，催生出各种新的商业模式和业态，智慧物流从此进入了快速发展的新阶段。
中国交通运输协会副会长王德荣表示，随着电商、快递物流的快速发展，物流的碎片化、中心化特征明显，以阿里巴巴集团为例，2016年全年，其电商交易额已经超过了沃尔马，成为了全球最大的交易平台。而智慧物流也成为物流业发展的新动能，催生出各种新模式和新业态，指挥物流也从此进入了快速发展的新阶段，在提质增效方面作用突出。
为此，2017年3月27日，交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院联合推出了《2017中国智慧物流大数据发展报告》，上述报告中的智慧物流指数填补了行业空白，让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。中国仓储与配送协会副会长王继祥表示，报告描绘了中国智慧物流全景蓝图，点明了中国电子商务与智慧物流发展趋势。
菜鸟网络CTO王文彬指出，随着智能科技与大数据的结合，智慧物流会加速中国物流升级。背后最大原因，还是需求量，“ 2017年整个中国流转的包裹数可能会超过一亿件。在这背后，智慧物流、大数据将是非常重要的关健词。”
行业短板是机会
尽管我国智慧物流发展迅速，但仍存在行业短板。
根据报告显示，2016年智慧物流全年指数均值为40.9，尚处于快速安装阶段。其中，物流业务数据化程度相对较好，但跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5；数据基础设施还处于起步阶段，指数值为18.8；物流协同化处于高速发展中期，基础协同相对成熟，2016年12月末端协同率仅为9.4。
这意味着，智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。
对此，王文彬回应称，“ 目前行业的瓶颈和短板正是最大的机会。” 以末端为例，快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。跨境则涉及多方面，数据获取难度较大，“ 因此，共享协作才是行业出路。” 王文彬同时表示，作为大数据技术公司和智慧物流平台，菜鸟网络一直引领和推动行业进步，成为物流业基础设施。实践中，通过大数据产品赋能合作伙伴，合作伙伴超过3 000家。围绕降本增效，开放共享、协同、智能、绿色等理念已成为行业共识。
阿里研究院副院长杨健认为，连接物流要素，通过数据赋能供应链，加强国际数据连接，末端赋能升级是下一步发展趋势。
发展面临很多问题
在这样一个背景下，智慧物流面临的问题也很多。
技术问题 即把物联网、互联网等涉及的相关技术，在最便于运用的物流领域、在最便于跟制造、消费直接对接的领域来应用，实现智慧化驱动的高效化，实现高效化驱动的低成本经济运行模式的形成和发展，实现在这种低成本高效率的运行模式下，各种商业模式的创新，这是智慧物流的技术背景。
信息安全问题 随着信息的整合，信息的开放，信息的安全问题就越发会成为一个大问题。信息之所以不能共享就是因为一个安全问题。这时候就需要通过管理、法律、流程安排来解决安全问题。未来信息安全性的提升会跟随数据的开放、数据的整合、数据的共享联系在一起。
数据应用问题 数据应用在大数据的理念下会有几个明显的变化。一个是数据的数量会优于质量，大数据时代将用大量的数据彼此验证来形成规律，因此数据的质量不是第一位，数据量越大价值就越大。其次在对待数据的处理上，特别是在方法论上，对数据的相关性会优于数据的逻辑性。数据处理较为及时，只需要知道这件事与这件事之间的关系是什么。
未来物流数据的特征将是一个动态的电子地图，越来越动态、越来越个性化，服务价值也将越来越高。
物流企业的信息化和供应链技术的应用，不管人们说得多么深奥，智慧物流最终实际上都是要落在信息化、落在供应链技术的支撑上，没有信息化和供应链技术支撑，它的智慧只是一种伪智慧、假智慧。
本文来自《科学之友》
