康奈尔大学的研究人员发明了一种低成本的方法，让机器人不通过触觉，而是通过捕捉影子运动，就能感受到“触摸”。
研究于去年12月20日发表在《PACMCGIT》(ACM会议关于互动、移动、可穿戴及无处不在的技术论文集)上，标题为“ShadowSense: Detecting Human Touch in a Social Robot Using Shadow Image Classification”(阴影感：基于阴影图像分类的社交机器人触觉检测)，第一作者为康奈尔大学的Yuhan Hu。
利用不同接触行为对光线的影响不同，研究人员在机器人的皮肤下放置了USB摄像头，与电脑相连。电脑上运行着神经网络算法，利用海量的训练数据，通过不同的阴影特征，区分6种触摸手势——掌触、拳打、双手触摸、拥抱、指点和完全不触摸。具体取决于光照，算法准确率可以达到87.5%-96%。
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