一项发表在PLOS Genetics的研究使用机器学习来挖掘现有的生物库，并生成不属于真实人类但具有真实基因组特征的人类基因组块。
研究人员称，“现有的基因组数据库是生物医学研究的宝贵资源，但由于伦理考虑，要么无法公开获取，要么程序复杂繁琐。这给研究人员造成了重大的科学障碍。”而用人工智能生成的基因组可以解决这个问题。
这项研究还包括评估人工基因组与真实基因组的接近程度，以测试原始样本的隐私是否得到保护。
多学科团队进行了多次分析，以评估生成的基因组与真实基因组相比的质量。最终发现，这些从机器学习中产生的基因组模拟了真实人类基因的复杂性，而且就大多数属性而言，除了不属于任何基因捐赠者之外，它们与用来训练算法的生物库的其他基因组没有区别。”
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