一项发表在《自然》上的研究显示，一个国际研究团队推出了一种可能会给人工智能带来革命性变化的新型光子处理器。
电子计算硬件已接近其功能极限，但是对更大计算能力的需求却在不断增长。
研究人员将方向转向光子而不是电子，以光速传递信息。实际上，不仅光子可以比电子更快地处理信息，而且光子是当前互联网的基础，因此避免所谓的电子瓶颈(将光信号转换为电子信号，反之亦然)很重要。
该研究中提出的光学神经网络能够以超高的计算速度(超过每秒10万亿次)识别和处理大规模数据和图像。
该设备执行一种矩阵矢量乘法，称为图像处理应用程序的卷积。对于实时海量数据机器学习任务，例如在相机中识别面部或在临床扫描应用中进行病理学识别，它显示出相当不错的结果。
研究中展示的方法具有可扩展性和可训练性，可针对要求更高的应用(例如无人驾驶汽车和实时视频识别)扩展为更复杂的网络，从而在不远的将来就可以与新兴的物联网完全集成。
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